Gatling

Gatlingは、パフォーマンステストツールの一種で、Apache JMeterよりも性能が良く、おすすめされていることが多いツールです。以下では、本ツールの特徴や注意点を徹底解説。興味のある方は、ぜひ参考にしてみてください。


Gatlingの特徴

動作性の軽さが魅力でxmlが不要

Gatlingの特徴はその動作性の軽さにあり、その点においてApache JMeterより優れているとされています。また、xmlが不要であることも魅力の一つ。Scalaでシナリオ作成が可能であり、手を加えなくても何がテストされているのか、全体の流れがどうなっているかをソースコードから容易に読み取ることができます。

テストの結果が見やすい

Gatling では、詳細な結果がHTMLで出力されます。統計情報は整ったグラフで表示され、NG分は赤で示してくれるため、非常に見やすい結果を提示してくれる点が特徴です。そのため、テストの結果を詳細に確認することができ、システムの状況を正確に把握することが可能となります。

パフォーマンス低下に悩んだら、「改善提案型」負荷テストサービスに任せよう

社内の少数メンバーで使う小規模なシステムや、単発で済む程度の負荷テストであれば、フリーの負荷テストツールでも十分です。ただし負荷は一度解消したからといって二度と発生しないわけではなく、アップデートの度にテストが必要になるケースも多いのが実情。

負荷テストサービス会社の中には、検出したバグを分析した上で改善アクションまで踏み込んでくれるところがあります。同じ依頼をするなら、こういった改善までできる会社がおすすめです。というのも、エンジニアが本来の開発に集中でき、自動的に不具合やバグの報告が上がり適宜改善してくれる仕組みこそが、理想の開発環境と言えるからです。

当サイトでおすすめしている3社は、すべてこの要件を満たしています。あなたが抱えている課題を、それぞれの会社が持つ「独自の強み」で解決してくれますので、ぜひ依頼先選びの参考にしてみてください。

改善アクションまで任せられる
負荷テストサービス会社 3選を見る

Gatling利用の注意点

プログラミング言語であるScalaを学ぶことが必要

Gatling で使用されている言語はScala なので、本ツールを使用して負荷テストを行う際には新しいプログラミング言語を学ぶ必要性があります。新しい言語を一から学ぶには時間がかかってしまうため、本ツールを導入する際には頭に入れておくことが得策です。

しかしScala を学ぶことで、Javaの知識を獲得できたり非同期プログラミングのため処理を迅速にしたりすることがメリットとして挙げられます。Javaとの互換性も高いため、より柔軟性の高いスムーズな開発を実現できます。

サポート内容が充実していない

Gatlingは、メジャーであるApache JMeter と比較すると、コアなユーザーのみが活用しており、ネット上にあまり情報が記載されていないことが注意点です。

そのため作業時に何か不具合や疑問が出てきた際に、問題を簡単に解決することが難しく、作業を止めてしまう原因になりかねません。元々コードベースの負荷テストツールであるため、ある程度知識のあるプログラマーがいれば導入を検討してみることをおすすめします。

改善までお任せできる
負荷テストサービス3選

負荷テストサービス会社は数多くありますが、それぞれ得意とする領域は違います
原因特定力が高くスピーディに解決できる会社もあれば、アフターサポートが手厚い大手ソフトウェアテスト会社、インフラレベルの大規模テスト実績が豊富な会社など、強みも様々。
ここでは代表的な3つのニーズに分けて、おすすめの会社を紹介しています。

2週間でトラブルの原因特定
スピーディな負荷改善
を求めるなら
Airitech
おすすめの理由
  • トラブルシュートに強く、たった2週間で不具合を特定できる
  • 必要があれば前工程の性能改善に踏み込み、テストを実施してくれる
  • 多様な観点からシナリオを提示し、検証後の実装まで動いてくれる

\スピーディな負荷改善/

原因特定が早い
Airitechの負荷テストを
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幅広いケースの改善実績あり
大手の安心サポート
を求めるなら
SHIFT
おすすめの理由
  • 改善実績が豊富で、自身のケースにおける適切な解答が分かる
  • 土日祝も対応の手厚いサポートで、安定稼働を実現できる
  • 第三者検証の老舗だから、複合的な機能テストも依頼できる

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安定稼働を徹底サポート
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インフラレベルの不具合も改善大規模高負荷テスト
を求めるなら
ディーネット
おすすめの理由
  • JMeterのマスタ・スレーブ構成により、大規模負荷テストができる
  • 運用代行がメインの会社だから、テスト後の環境安定化に強い
  • 高負荷障害や大規模インフラなど、長大テストの改善にも対応できる

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