Webサービスやアプリの安定稼働に負荷テストは欠かせません。その中でも「同時接続数」は、テスト計画や結果分析で中心となる重要な指標です。
負荷テストの目的を踏まえつつ、同時接続数の意味、そしてなぜこの指標に基づいたテストが重要視されるのかを解説します。
負荷テストの基本目的は、システムが想定されるアクセス集中や高負荷状態で、性能を維持し安定稼働できるか検証することです。具体的には、処理能力の限界値やレスポンスタイムを測定し、性能低下の原因となるボトルネック（CPU、メモリ、DB等）を特定します。これにより、サービス公開後やアクセス急増時のシステムダウン、表示遅延といった問題を未然に防ぎ、安定したサービス提供を目指します。
性能目標を達成できるか、高負荷でも安定して動き続けられるかを確認する重要な工程です。
同時接続数とは、特定の瞬間にシステムへ接続し、実際に通信を行っている、または行える状態にあるセッション（ユーザー）の総数を指します。サーバーが「今、この瞬間」に同時に処理すべきリクエスト数と考えると分かりやすいでしょう。
これは、特定期間内の総利用者数を示すことが多い「アクティブユーザー数」（例：1日のアクティブユーザー数）とは異なります。負荷テストでは、サーバーへの瞬間的な、直接的な負荷を正確に測る指標として同時接続数が極めて重要になります。
システム性能は同時に処理する接続数が増えると低下するため、この数値を考慮したテストは不可欠です。重要な理由は、①アクセス集中時の処理遅延やサーバーダウンによる機会損失（例：ECサイトでの売上減）を防ぐこと。②表示速度低下などによるユーザー体験の悪化と、それに伴う顧客離脱を回避すること。③サーバーリソース枯渇による致命的なシステム障害リスクを低減すること、が挙げられます。
ピーク時を想定した同時接続数でテストし、限界性能を把握・対策することで、これらのビジネスリスクを未然に防げます。
負荷テストの有効性は、テスト目標となる「適切な同時接続数」をどう設定し、どのような内容でテストを実施するかに大きく左右されます。ここでは、目標設定の考え方から、より現実に即したテストを行うためのシナリオ設計、そして実施段階での注意点まで、重要なポイントを解説します。
適切な目標同時接続数を見積もるには、まず現状と将来の予測を組み合わせることが重要です。アクセスログ分析は基本となり、過去のピークタイム（日次、週次、キャンペーン時など）の実際の同時接続数や関連データ（秒間リクエスト数など）を調査します。
次に、イベント特需として、予定されているセール、メディア露出、新機能リリースなど、アクセスが急増する要因を考慮し、増加分を予測します。さらに、将来予測として、ビジネスの成長計画やユーザー数の増加見込みも加味し、中長期的な視点での目標値を設定します。これらの要素を総合的に判断し、安全マージンを加えて目標値を決定するのが一般的です。
設定した同時接続数で負荷をかける際、単にサーバーへ接続要求を送るだけでは不十分です。重要なのは、実際のユーザー行動を模倣したテストシナリオを設計することです。ユーザーがログインし、商品を検索し、カートに入れ、決済する、といった一連の操作フローを再現します。
複数の異なるユーザー行動パターン（閲覧中心、購入中心など）を組み合わせ、それぞれの実行割合も現実の使用状況に近づけることが求められます。また、ユーザーがページ遷移の間に行う思考時間（Think Time）も設定し、よりリアルな負荷を再現することが、正確な性能測定とボトルネック特定に繋がります。
効果的な負荷テスト実施にはいくつかの注意点があります。まず環境準備として、テスト環境は可能な限り本番環境（サーバー構成、ネットワーク、データ量など）に近づける必要があります。また、他の影響を排除するため、テスト専用の独立した環境を用意することが理想です。
ツール選定も重要で、テスト対象システムのプロトコルや、再現したいシナリオの複雑さに合った負荷生成ツール（JMeterなど）を選びます。最後に、ネットワーク遅延やキャッシュ等の影響で結果には多少のブレが生じることを理解し、複数回テストを実施して平均値や傾向を見ること、結果の再現性を確認することが重要です。
同時接続数を考慮した負荷テストは重要ですが、自社内（内製）で実施しようとすると、いくつかの課題に直面することがあります。十分な準備や体制がないまま進めると、期待した効果が得られない可能性もあるため、事前に課題を認識しておくことが大切です。
効果的な負荷テストには、単にツールを操作する以上の専門知識が求められます。適切な負荷テストツールの選定と詳細な設定、現実的なユーザー行動を反映したテストシナリオの作成、そして取得された大量のデータからボトルネックや問題点を正確に読み解く分析能力が必要です。
これらのスキルセットを社内だけで育成・維持するには相応の学習コストと経験が必要となり、容易ではありません。
信頼性の高いテスト結果を得るには、本番環境に可能な限り近いスペックや構成を持つテスト環境が不可欠です。これには高性能なサーバーやネットワーク機器の調達、ソフトウェアライセンス費用など、初期投資だけでなく継続的な維持管理コストもかかります。
特に大規模サービスの場合、本番同等の環境を用意するためのコストは非常に大きくなる傾向があり、費用対効果を慎重に検討する必要があります。
負荷テストは、計画立案からテスト環境の準備、シナリオ作成、テスト実行、結果分析、報告書作成まで、多くの工程と時間を要する作業です。特にテスト実行中はサーバー監視なども含め、専任の担当者が必要となる場合が多く、その間、担当者は他の業務（開発、運用など）から離れざるを得ません。
プロジェクトが逼迫している状況などでは、これらの時間的・人的リソースを確保すること自体が大きな負担となり得ます。
内製でテストを行う場合、どうしても自社サービスに対する思い入れや内部の事情が評価に影響し、結果の解釈が甘くなったり、課題が見過ごされたりするリスクがないとは言えません。また、他社事例や業界標準との比較が難しく、自社の性能レベルを客観的に判断するための基準を持ちにくいという側面もあります。
第三者の視点がないことで、潜在的なリスクに対する評価が主観的になりがちです。
内製での負荷テスト実施には前述のような課題がありますが、専門の外部企業に委託（外注）することで、これらの課題を解決し、多くのメリットを享受できます。
負荷テストを専門とする企業には、経験豊富なエンジニアが多数在籍しています。彼らは多様なシステムでのテスト実績に基づき、ツールの扱いやシナリオ設計、結果分析に関する高度なノウハウを持っています。これにより、内製で行う場合に比べて、準備から報告までの期間を大幅に短縮しつつ、精度の高いテストを実現できます。課題の早期発見と迅速な対応が可能になります。
専門企業は、特定のツールだけでなく、様々な負荷テストツールや監視ツール、分析手法に精通しています。対象システムの特性やテスト目的に最適なアプローチを選択し、多角的な分析を行うことが可能です。
また、第三者の客観的な視点から評価を行うため、内製では見過ごされがちな問題点も的確に指摘し、公平で信頼性の高い分析結果を提供してくれます。
本番環境に近い大規模なテスト環境を自社で用意・維持するには多大なコストと手間がかかりますが、外注の場合、多くはテスト実施企業が保有する検証環境やクラウド環境を利用できます。これにより、自社での高価な設備投資や環境構築・維持管理の手間が不要となり、トータルコストを抑制できる場合があります。必要な時に必要な分だけリソースを利用できる点も魅力です。
負荷テストの準備や実施、分析にかかる社内エンジニアの時間的・人的リソースを、本来注力すべきコア業務（新機能開発、サービス改善、マーケティング施策など）に振り向けることができます。専門的かつ一時的な作業を外部に委託することで、社内リソースをより戦略的・生産的な活動に集中させ、ビジネス全体の成長を加速させることが可能になります。
Webサイトやアプリケーションの安定稼働とユーザー体験向上にとって、ピーク時のアクセス集中を想定した「同時接続数テスト」は極めて重要です。しかし見てきたように、その実施には専門知識、コスト、リソース確保といった課題が伴い、内製での対応が難しいケースも少なくありません。
効率的かつ確実にシステムの性能限界やボトルネックを把握し、サービスの信頼性を高めるためには、豊富な実績とノウハウを持つ専門サービスを活用することが有効な選択肢となります。これにより、社内リソースをコア業務に集中させつつ、客観的で質の高いテスト結果を得ることが可能になるでしょう。
負荷テストサービス会社は数多くありますが、それぞれ得意とする領域は違います。
原因特定力が高くスピーディに解決できる会社もあれば、アフターサポートが手厚い大手ソフトウェアテスト会社、インフラレベルの大規模テスト実績が豊富な会社など、強みも様々。
ここでは代表的な3つのニーズに分けて、おすすめの会社を紹介しています。
＼スピーディな負荷改善／
＼安心サポート／
＼大規模＆高負荷／
